Wafer Sort & Part Average Testing
Circuit Probe (CP), Known Good Die (KGD) & AEC-Q001 Outlier Screening
ก่อนที่เวเฟอร์ซิลิคอนจะถูกนำไปตัด (Dicing) และบรรจุลงแพ็กเกจราคาแพง ทุกชิ้น Die จะต้องผ่านการทดสอบ Wafer Sort (Circuit Probe - CP) เพื่อคัดแยก Known Good Die (KGD) และใช้ระเบียบวิธีทางสถิติขั้นสูง Part Average Testing (AEC-Q001 PAT) เพื่อคัดทิ้ง "Maverick Die" (ชิปที่มีพารามิเตอร์ผิดเพี้ยนจากกลุ่มประชากรแม้จะผ่านเกณฑ์สเปก) รับประกันอัตราความเสียหาย Zero-Defect ในยานยนต์
พัฒนา Test Program บน ATE (Smarticles/IG-XL), ออกแบบ MEMS Probe Card Interface, ควบคุมการยิงเลเซอร์ eFuse Repair, รันอัลกอริทึม PAT / GDNBD และวิเคราะห์ไฟล์บันทึกผลการทดสอบ STDF ด้วย yieldHUB หรือ Galaxy Examinator
Industry ATE: Advantest V93000 (PS1600/EXA), Teradyne UltraFLEXplus, FormFactor Probe Cards, TEL Precio Prober
Related: Wafer Map & Spatial Defect Analysis · Design for Testability (DFT) · Failure Analysis (FA) Flow · Wafer Map Inspector Lab
Role: Test Development Engineer / Product Engineer / Yield Learning Specialist
01 ทำไม Known Good Die (KGD) จึงเป็นหัวใจของยุค Chiplet?
ในอดีต หากชิปตัวเดียวบรรจุลงในแพ็กเกจพลาสติกราคา $0.50 การที่ชิปเสียหลุดไปประกอบอาจทำให้สูญเสียเงินไม่มาก แต่ในยุค 2.5D/3D Chiplet (เช่น TSMC CoWoS ที่ประกอบชิป 12 ตัวบน Interposer แผ่นเดียวกัน):
02 ฮาร์ดแวร์ทดสอบ: Automated Test Equipment (ATE) & MEMS Probe Cards
ชุดอุปกรณ์ทดสอบความเร็วสูงระดับอุตสาหกรรม:
- เครื่อง ATE (Tester): เช่น Advantest V93000 หรือ Teradyne UltraFLEX บรรจุช่องสัญญาณดิจิทัลและแอนะล็อกความเร็วสูงหลายหมื่นช่อง (Pin Electronics) สามารถส่งเวกเตอร์ทดสอบระดับกิกะบิตต่อวินาที
- เครื่อง Wafer Prober: แท่นหมุนเวเฟอร์สุญญากาศที่มีระบบระบายความร้อน (Thermal Chuck ควบคุมอุณหภูมิ $-40^\circ\text{C}$ ถึง $+150^\circ\text{C}$) และระบบ Alignment ด้วยกล้องออปติคอลความแม่นยำสูงระดับซับไมครอน
- Vertical MEMS Probe Card: แผงเข็มสัมผัสขนาดจิ๋วที่สร้างด้วยเทคโนโลยี MEMS มีเข็มสัมผัสนับ 50,000 ถึง 100,000 หัวเข็ม แตะสัมผัสลงบน Micro-Bumps ของเวเฟอร์พร้อมกันหลาย Die (Multi-Site Testing $\times 16$ หรือ $\times 32$)
03 ลำดับโปรแกรมทดสอบบนเวเฟอร์ (Test Flow Sequence)
04 ทฤษฎีสถิติ Part Average Testing (AEC-Q001 PAT Standard)
ตามมาตรฐานยานยนต์ การผ่านเกณฑ์ Absolute Limits (เช่น $0.8\text{V} \le V_{\text{th}} \le 1.2\text{V}$) ยังไม่เพียงพอ เนื่องจากชิปที่มีค่า $1.19\text{V}$ ในขณะที่ชิปตัวอื่นทั้งเวเฟอร์อยู่ที่ $0.95\text{V}$ ถือเป็น "Maverick Die" (ชิปนอกคอก) ซึ่งมีโอกาสสูงมากที่จะพังก่อนกำหนด (Infant Mortality) เมื่อนำไปขับรถบนถนน
05 Dynamic PAT (DPAT): การคำนวณสถิติสดแบบ Real-Time ต่อเวเฟอร์
เนื่องจากเวเฟอร์แต่ละแผ่นอาจมี Process Drift เล็กน้อย Dynamic PAT จะคำนวณค่าเฉลี่ย $\mu_{\text{wafer}}$ และ $\sigma_{\text{wafer}}$ ของเวเฟอร์แผ่นนั้นๆ แบบสดๆ ในขณะที่กำลังโพรบ:
06 กฎ Good-Die-Near-Bad-Die (GDNBD / NNR)
ข้อบกพร่องในกระบวนการผลิต (เช่น ละอองสารเคมี หรือรอยแตกระดับจุลภาค) มักมีลักษณะเกาะกลุ่มเป็นกลุ่มก้อน (Defect Clustering) กฎ GDNBD กำหนดว่า:
- หาก Die ที่ผ่านการทดสอบ (Pass Die) วางอยู่ล้อมรอบด้วย Die ที่เสียเกิน $5-6$ ตัวในอาณาเขตเพื่อนบ้าน (8-Neighborhood)
- Die ตัวนั้นจะถูก ปรับลดเกรดหรือคัดทิ้ง (Downgraded / Scrapped) ทันที แม้ผลการทดสอบทางไฟฟ้าจะผ่าน 100% ก็ตาม เพราะมีความเสี่ยงสูงที่จะมี Latent Defect ฝังอยู่ใต้ขอบ Die
07 ไฟล์มาตรฐาน STDF (Standard Test Data Format) & Data Mining
เครื่อง ATE ทั่วโลกจะบันทึกข้อมูลผลการทดสอบทุกล็อตลงในไฟล์ไบนารีมาตรฐาน
STDF (Standard Test Data Format v4) ซึ่งประกอบด้วยเรคคอร์ดสำคัญ:
MIR (Master Info), PMR (Pin Map),
PTR (Parametric Test Record), และ PRR (Part Results Record)
วิศวกร Product Engineer จะนำไฟล์ STDF เข้าสู่ระบบ Yield Analytics (เช่น yieldHUB,
Optimal+, Galaxy) เพื่อทำไวโอลินพล็อต (Violin Plots), เทรนด์ไลน์ Cpk
และส่งต่อข้อมูลพิกัด Die เสียเข้าสู่ Electronic Wafer Map
08 ปฏิบัติการจำลองบน Interactive Wafer Map Lab
คุณสามารถทดสอบการแสดงผลแผนที่เวเฟอร์ 2D/3D และทดลองรันอัลกอริทึมคัดกรอง Die เสียได้ในห้องแล็บจำลองของ SemiMatrix:
Wafer Map & Spatial Defect Visualizer
จำลองการกระจายตัวของ Die บนเวเฟอร์ขนาด 300mm, ดูการจัดกลุ่ม Bin Codes (Pass/Fail) และวิเคราะห์ Yield ทางสถิติในเบราว์เซอร์